Дата публикации: 2022

Дата публикации в реестре: 2022-10-06T22:41:20Z

Аннотация:

Изучаются робастные оценки масштабного параметра, характеризующего «разброс» случайной величины. Предложены оценки, которые асимптотически нормально распределены, имеют ограниченные функции влияния и, следовательно, в отличие от оценки стандартного отклонения, «защищены» от наличия выбросов в выборке. Оценки вычисляются на основе упорядоченной статистики, из которой предварительно удаляется часть наблюдений. Предложен адаптивный вариант оценок, основанный на использовании выборочных оценок функционалов, характеризующих степень «затянутости хвостов» распределений. Приводятся результаты сравнения оценок масштабного параметра в условиях различных моделей наблюдений. В частности, для описания наличия выбросов в выборке используется гауссовская модель с масштабным засорением.

Тип: статьи в журналах

Права: open access

Источник: Известия высших учебных заведений. Физика. 2022. Т. 65, № 2. С. 171-180