Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

Сравнительный анализ нейросетевой и регрессионных моделей прогнозирования временных рядов

Дата публикации: 2019

Дата публикации в реестре: 2022-12-01T14:19:21Z

Аннотация:

Рассмотрена и исследована возможность применения нейронных сетей при решении задачи прогнозирования временных рядов. Для этого было осуществлено обучение нейронной сети для различных рядов с предварительным подбором оптимального набора гиперпараметров. Проведён сравнительный анализ полученной нейросетевой прогностической модели c линейной регрессией и авторегрессией, построенными методом наименьших квадратов. Выявлены условия, влияющие на точность и устойчивость результатов нейронной сети.

Тип: Article


Связанные документы (рекомендация CORE)