В работе предложен численный метод адаптивного подбора переменного шага для аппроксимации нелинейной одномерной функции, аналитическое выражение которой не задано, кусочно-линейной функцией.
Показано, что в условиях миниатюризации вычислительных устройств,
подбор шага (сетки) аппроксимации является важной задачей в плане
минимизации необходимого количества вычислений. Разработанный
алгоритм включает вычисление длин последовательных интервалов,
покрывающих в итоге всю область определения функции, с заранее
заданной точностью аппроксимации. В качестве меры точности использован коэффициент детерминации. Приведены численные эксперименты, проведено сравнение предложенного метода с методом с постоянным шагом, обеспечивающим ту же точность, выраженную также в
значении коэффициента детерминации. Проведенный вычислительный
эксперимент доказал преимущество разработанного метода по вычислительным затратам при той же точности