В статье представлена камерная дифференциальная постановка SIR-типа для моделирования динамики заболеваемости вирусными инфекциями, в частности COVID-19, с учетом
проводимой кампании вакцинации и возможности потери иммунитета через некоторый промежуток времени после вакцинации или заболевания. Предлагаемая модель расширена за счет учета
коэффициентов модели как зависимых от социальной лояльности населения к изоляции и вакцинации. Это позволяет сформулировать задачу оптимального управления и построить различные сценарии развития эпидемиологической ситуации. Результаты, полученные на основе рассмотренных
моделей, сравнивались с реальными статистическими данными о заболеваемости в Красноярском
крае