Дата публикации: 2023

Дата публикации в реестре: 2023-04-03T10:56:00Z

Аннотация:

В статье рассмотрены методы наукометрического анализа в контексте решаемых задач наукометрии. Предложен подход к решению задачи выявления научных сообществ и оценки научного взаимодействия сотрудников структурного подразделения (на примере кафедры программного обеспечения информационных технологий БГУИР). Выполнена постановка задачи и приведено ее формальное описание. Для апробации предложенного подхода получен набор данных из открытых профилей сотрудников Google Академии. После предварительной обработки, включающей дедупликацию и очистку данных, сформированы лексический корпус и терм-документная матрица, преобразованная в матрицу смежности, на основе которой построен граф соавторства. Рассмотрены основные параметры графа и выполнена кластеризация его вершин. Для кластеризации использован метод, оптимизирующий значение модулярности. Так как модулярность зависит от числа шагов перехода из одной вершины в другую, компьютерный эксперимент проведен при различных значениях параметра. В результате выявлены одиннадцать сообществ, соответствующих максимальному значению модулярности. Проанализированы некоторые характеристик сообществ: процент внешних авторов, продуктивность и цитируемость. Выработаны рекомендации по возможному использованию результатов анализа научной деятельности на кафедре. Обозначены пути дальнейших исследований

Тип: Article