Классификация видов пластмасс с помощью применения метода ближайших соседей к главным компонентам спектров оптической плотности в ИК-диапазоне

Куликовская, П. А.; Ходасевич, М. А.

Классификация видов пластмасс с помощью применения метода ближайших соседей к главным компонентам спектров оптической плотности в ИК-диапазоне

Дата публикации: 2023

Дата публикации в реестре: 2023-10-16T09:26:04Z

Аннотация:

Целью работы является попытка улучшить качество классификации пластиковых отходов путем предварительной обработки измеренных в NIR-диапазоне спектров оптической плотности пластмасс, использования метода главных компонент PCA (principal component analysis) для уменьшения размерности спектральных данных и одного из методов кластерного анализа – метода k ближайших соседей kNN (k nearest neighbours) – для классификации различных видов бывших в употреблении пластмасс.

Ключевые слова:
классификация пластмасс, классификация пластиковых отходов, спектры оптической плотности, метод главных компонент, метод ближайших соседей, ИК-диапазон, пластиковые отходы

Тип: Article

Классификация видов пластмасс с помощью применения метода ближайших соседей к главным компонентам спектров оптической плотности в ИК-диапазоне

Связанные документы (рекомендация CORE)

Партнеры

Индексация