Вейвлеты Мейера с коэффициентом масштабирования N = 12 для классификации сигналов по высокочастотным признакам

Подкур, Полина Николаевна; Смоленцев, Николай Константинович

Вейвлеты Мейера с коэффициентом масштабирования N = 12 для классификации сигналов по высокочастотным признакам

Подкур, Полина Николаевна, Смоленцев, Николай Константинович

Дата публикации: 2023

Дата публикации в реестре: 2023-12-05T16:00:45Z

Аннотация:

Строятся ортогональные вейвлеты Мейера с коэффициентом масштабирования N =12, которые используются для изучения вопроса о классификации сигналов по высокочастотным признакам. Предложенный подход применяется для классификации сигналов электрокардиограмм (ЭКГ). Получено разложение сигналов ЭКГ на отдельные компоненты. Найдены наиболее информативные частотные признаки, которые обеспечивают точность разделения классов более 95%.

Ключевые слова:
Мейера вейвлеты, вейвлет-анализ, ВЧ-компоненты

Тип: статьи в журналах

Источник: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. № 64. С. 102-112