Нейросетевой анализ данных ультразвуковой дефектоскопии магистральных газопроводов с использованием программно-аппаратной системы ДВУ

Боровской, Игорь Георгиевич; Шельмина, Елена Александровна; Матолыгин, Андрей Анатольевич; Ильин, Евгений Петрович

Нейросетевой анализ данных ультразвуковой дефектоскопии магистральных газопроводов с использованием программно-аппаратной системы ДВУ

Боровской, Игорь Георгиевич, Шельмина, Елена Александровна, Матолыгин, Андрей Анатольевич, Ильин, Евгений Петрович

Дата публикации: 2023

Дата публикации в реестре: 2023-12-05T16:00:50Z

Аннотация:

Рассматривается задача определения зон, подвергшихся коррозионному воздействию, полученных при неразрушающем контроле с использованием методов ультразвуковой дефектоскопии магистральных газопроводов и программно-аппаратной системы ДВУ (дефектоскоп внутритрубный ультразвуковой). Предлагается обработку большого объема данных, полученных в результате контроля с помощью системы ДВУ, осуществлять с использованием нейросетевой модели анализа данных. В качестве основной нейронной сети выбрано семейство сверточных нейросетей. Обрабатываемые данные были разбиты на обучающую, валидационную и тестовую выборки. Данные внутри выборок перемешивались, что позволило процесс обучения сделать более качественным. Как показал анализ тестирования, предложенный подход позволяет с достаточной точностью определять зоны дефектов газопроводов.

Ключевые слова:
нейросетевой анализ, сверточные нейронные сети, ультразвуковая дефектоскопия, газопроводы магистральные

Тип: статьи в журналах

Источник: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. № 64. С. 50-60