Построение регрессионной модели для прогнозирования планового срока выполнения задач в DIRECTUM RX

Ларькин, М. С.; Гаврилова, Н. М.; Донкова, И. А.

Построение регрессионной модели для прогнозирования планового срока выполнения задач в DIRECTUM RX

Ларькин, М. С., Гаврилова, Н. М., Донкова, И. А.

Дата публикации: 2020

Дата публикации в реестре: 2023-12-05T16:51:17Z

Аннотация:

Основой системы расчета планового срока выполнения задач является прогностическая модель, позволяющая определить необходимое количество рабочих часов, которые понадобятся для выполнения задачи. В данной статье проведено сравнение различных прогностических моделей и проведена оценка качества рассматриваемых моделей.

Ключевые слова:
REST, DIRECTUM RX, конференция, случайный лес, машинное обучение, линейная регрессия, полиномиальная регрессия, регрессия со штрафом

Тип: Conference Paper

Права: open access