Современные алгоритмы оптимизации оценки местоположения сбоев в энергосистемах

Кудряшов, И. С.; Гаркуша, Н. А.; Kudryashov, I. S.; Garkusha, N. A.

Современные алгоритмы оптимизации оценки местоположения сбоев в энергосистемах

Кудряшов, И. С., Гаркуша, Н. А., Kudryashov, I. S., Garkusha, N. A.

Дата публикации: 2018

Дата публикации в реестре: 2023-12-05T16:55:16Z

Аннотация:

В этом тексте представлен подход оценки местоположения сбоя в двух терминальных линиях передачи с использованием метода оптимизации на основе обучения (TLBO) и метода гармонического поиска (HS). Были обсуждены предыдущие методы, такие как генетический алгоритм (GA), искусственная «пчелиная колония» (ABC), искусственные нейронные сети (ANN) и Cause & Effect (C&E) с обсуждением преимуществ и недостатков всех методов. Моделирование было выполнено на SIMULINK путем извлечения исходных входов от SIMULINK до MATLAB, где целевая функция задает местоположение ошибки с очень высокой точностью и за очень короткое время. Обсуждаются будущие работы, показывающие преимущества использования Дифференциального обучения TLBO (DLTLBO).

Ключевые слова:
робототехника, алгоритм оптимизации, автоматизация, robotics, optimization algorithm, automation

Тип: Article

Права: open access