В статье представлена система поддержки принятия решений при портфельном инвестировании в акции на Московской бирже. На реальных биржевых данных обучена рекуррентная нейронная сеть архитектуры LSTM; инвестиционные рекомендации генерирует сравнительный блок системы. По данным за 2014-2023 гг. система показала прирост капитала 229.9% против 45.8% прироста индексного портфеля Мосбиржи10.