Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

Моделирование процессов декодирования информации в выходном устройстве биоморфного нейропроцессора

Дата публикации: 2020

Дата публикации в реестре: 2023-12-05T17:02:09Z

Аннотация:

Настоящая публикация является продолжением цикла статей по созданию узлов нейропроцессора на основе комбинированного мемристорно-диодного кроссбара. Определены принципы модификации импульсной информации в двоичный код в выходном устройстве нейропроцессора, реализуемые в логической матрице на основе нового элемента электроники – комбинированного мемристорно-диодного кроссбара. В логической матрице возможна обработка импульсных сигналов, поскольку один слой матрицы представляет собой набор логических вентилей «И» или «ИЛИ» с произвольно подключаемыми входами. Предложены два решения задачи декодирования импульсов от популяции нейронов в выходном устройстве, поступающих из аппаратной нейросети нейропроцессора, в стандартные двоичные сигналы. Первое решение предполагает использование двух слоев логической матрицы и генератора импульсов. Компактность второго решения достигается за счет наличия генератора двоичных чисел, что позволяет избавиться от одного слоя логической матрицы. Представлены результаты SPICE моделирования процесса декодирования импульсных информационных сигналов в двоичный формат и подтверждена работоспособность электрической схемы выходного устройства. Оригинальность работы устройства заключается в коммутации логической матрицей сигналов генератора на выход нейропроцессора на основе временной задержки входного импульса из аппаратной нейронной сети. Использование мемристорной логической матрицы во всех узлах нейропроцессора, включая выходное устройство, позволяет унифицировать элементную базу полной электрической схемы нейропроцессора, а также источников ее электропитания.

Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ в рамках гранта № 20-37-90003.

Тип: Article

Права: open access


Связанные документы (рекомендация CORE)