Нейросетевой алгоритм подавления эха в условиях двойного разговора

Шаход, Д. М.; Ибряева, О. Л.; Shakhod, D. M.; Ibryaeva, O. L.

Нейросетевой алгоритм подавления эха в условиях двойного разговора

Шаход, Д. М., Ибряева, О. Л., Shakhod, D. M., Ibryaeva, O. L.

Дата публикации: 2022

Дата публикации в реестре: 2023-12-05T17:03:43Z

Аннотация:

В работе решается задача подавления акустического эха в условиях двойного разговора на основе нейронной сети, оценивающей идеальную двоичную маску IBM из признаков, извлеченных из смеси сигналов ближнего и дальнего конца. Новизна предложенного метода заключается в использовании алгоритма кластеризации (EM, Mean-Shift, k-Means) дополнительно с двунаправленной рекуррентной нейронной сетью BLSTM.

Ключевые слова:
конференция, идеальная двоичная маска, сигнал ближнего конца, сигнал дальнего конца, двунаправленная рекуррентная нейронная сеть, кластеризация

Тип: Conference Paper

Права: open access