Большое количество видов зимней скользкости и влияние на ее образование многих локальных факторов значительно осложняют прогнозирование гололедообразования на дорожных покрытиях. По этой причине широкое распространение получили статистические методы прогноза, основанные на обработке большого количества экспериментальных данных. Авторами предложена эмпирическая модель прогноза температуры покрытия в зависимости от температуры воздуха, влажности, направления ветра и наличия растительности вдоль дороги. С использованием большого количества
данных, полученных дорожными измерительными станциями, определены значения эмпирических коэффициентов, входящих в модель прогноза температуры покрытия. Полученную модель в дальнейшем можно использовать для прогнозирования образования скользкости в период зимней эксплуатации автомобильных дорог.
