В статье рассматривается проблема нормализации данных из матрицы решений для задачи принятия решений на основе методов многокритериального анализа. Предлагается выбирать метод нормализации данных, для которого наиболее часто встречаемая лучшая альтернатива имеет наибольшее количество голосов. Для выбора наиболее эффективного метода нормализации продемонстрированы результаты вычислительного эксперимента.