Диагностирование межвитковых замыканий в трансформаторе и обучение сверточных нейронных сетей

Громыко, И. Л.; Галушко, В. Н.; Hramyka, I. L.; Galushko, V. N.

Диагностирование межвитковых замыканий в трансформаторе и обучение сверточных нейронных сетей

Громыко, И. Л., Галушко, В. Н., Hramyka, I. L., Galushko, V. N.

Дата публикации: 2021

Дата публикации в реестре: 2024-03-01T13:18:47Z

Аннотация:

Рассмотрены методы диагностики различных дефектов трансформатора и способ их классификации с помощью свёрточных нейронных сетей. Применение данных нейронных сетей позволит в режиме реального времени позволит анализировать информацию, классифицировать различные отклонения и диагностировать дефекты. В работе приводится анализ информации для классификации таких повреждений как межвитковые замыкания, междуфазные короткие замыкания, дефекты межлистовой изоляции магнитопровода, местное замыкание пластин стали и «пожар» в стали.

Ключевые слова:
материалы конференций, нейронные сети, межвитковое замыкание, трансформаторы, turn-to-turn circuit, transformer, neural network

Тип: Статья

Диагностирование межвитковых замыканий в трансформаторе и обучение сверточных нейронных сетей

Связанные документы (рекомендация CORE)

Партнеры

Индексация