В статье представлена методика сегментации желудка на изображения абдоминальной компьютерной томографии. Актуальность исследования объясняется сложностью сегментации желудка, в связи с вариативностью его плотностей внутренних тканей и полостей. Сегментация желудка вручную занимает большое количество времени у специалиста-радиолога, возникает задача автоматизации процесса сегментации. Предлагаемая методика позволяет сегментировать желудок полуавтоматически, выделяя 13% ключевых слоёв с использованием функции выделения пикселей одной плотности. В основе методики используется алгоритм морфологической интерполяции, позволяющий заполнять пространство между выделенными срезами. Определена зависимость точности сегментации от количества ключевых слоёв. Доказано, что при выделении 8 ключевых слоёв сохраняется необходимая для исследования точность моделирования, равная 95%.