Модели графовых баз данных предоставляют мощный инструмент для анализа предпочтений пользователей. Их использование позволяет эффективно хранить и анализировать связи между объектами
информационных систем, что может быть весьма полезным бизнесу для повышения заинтересованности пользователей и увеличения доходности. Данный исследовательский проект изучает, как графовые базы
данных могут быть применены для анализа предпочтений пользователей и создания персонализированных рекомендаций.