Нейродинамические алгоритмы прогнозирования показателей финансовых рынков

Хмелев, А. Г.; Хмелева, А. В.; Потапов, В. Д.

Нейродинамические алгоритмы прогнозирования показателей финансовых рынков

Хмелев, А. Г., Хмелева, А. В., Потапов, В. Д.

Дата публикации: 2021

Дата публикации в реестре: 2024-03-01T13:22:07Z

Аннотация:

В данной работе предпринята попытка разработки формализованного метода построения нейросетевых моделей финансовых рынков, обладающего инвариантностью к структурным и параметрическим возмущениям с точностью до статистически значимого цикла переобучения нейросетевой модели по ранее накопленным данным о поведении исследуемого объекта.

Ключевые слова:
публикации ученых, финансовые показатели, финансовые рынки, нейронные сети, искусственные нейронные сети, математическое моделирование

Тип: Article

Нейродинамические алгоритмы прогнозирования показателей финансовых рынков

Связанные документы (рекомендация CORE)

Партнеры

Индексация