В работе представлен алгоритм нахождения оптимального пути, с функционалом адаптивного
решения задачи оптимизации при условии постоянно меняющихся внешних факторов. Управляющие параметры
(факторы) могут иметь различную семантику и соответсвующие метрики, качестве примера выбраны наиболее
распространённые – время в пути и пропускная способность транспортной сети. В качестве математической модели,
позволяющей адекватно отразить многогранности внешних факторов, используется тензорная модель. В качестве
базового алгоритма оптимизации предлагается распространённый алгоритм Флойда – Уоршелла. Данный алгоритм
модифицирован в соответствии с поставленными задачами исследования.