Дата публикации: 2023

Дата публикации в реестре: 2024-03-01T13:30:31Z

Аннотация:

Сеть Интернета вещей для диагностики здоровья человека на основе данных радужной оболочки глаза может обеспечить более подробную и точную ИТ-диагностику. Основные этапы технологии включают получение изображения радужной оболочки глаза, извлечение признаков, обучение и классификацию моделей. В докладе используется алгоритм машинного обучения с опорными векторами (SVM) и сверточная нейронная сеть (CNN) для обучения и диагностики.

Тип: Article