Материалов:
1 082 171

Репозиториев:
0

Авторов:
761 409

Модель нейроподобной системы обработки сигналов в парадигме векторной психофизиологии

Дата публикации: 2022

Дата публикации в реестре: 2024-03-01T13:33:30Z

Аннотация:

Разработана модель адаптивной системы распознавания сложных сигналов с обучением, которая отвечает требованиям распараллеливания при решении задач обработки больших объемов данных на грид-вычислителях. Алгоритм работы системы дает повышение качества распознавания за счет модификации распознающих эталонов и анализируемых сигналов таким образом, что подавляет несущественные компоненты, которые присутствуют в обучающих и анализируемых сигналах, но не связаны с анализируемыми состояниями объекта.

Тип: Article


Связанные документы (рекомендация CORE)