Дата публикации: 2022

Дата публикации в реестре: 2024-03-01T13:37:58Z

Аннотация:

Прикладные компьютерные программы, используемые для информационных систем, в том числе для технологий Big Data, содержат десятки тысяч–миллионы строк программного кода и поэтому после написания в них всегда имеются скрытые ошибки, которые не могут быть определены компилятором языка программирования. Задача этапа тестирования состоит в том, чтобы выявить и устранить наиболее критичные ошибки с точки зрения выполнения компьютерной программой своих функций и уменьшить число оставшихся в программе скрытых ошибок. Скрытые ошибки, оставшиеся в программе после её тестирования, иногда могут себя проявлять в зависимости от степени изменчивости исходных данных и нагрузки, которую оказывает эксплуатационная среда на компьютерную программу (запись информации на электронные носители, печать на принтере, ожидание в очереди и т.д.). Наличие этих скрытых ошибок определяет уровень эксплуатационной надёжности компьютерных программ. Разработчики информационных систем, в том числе аналитических систем, используемых в технологиях Big data, хотели бы знать, какое время и, следовательно, финансовые затраты потребуются на тестирование планируемых к разработке прикладных компьютерных программ с целью обеспечения заданного уровня их эксплуатационной надёжности. В работе поясняется предлагаемая методика, используя которую можно получить ответ на эти вопросы. Методика разработана на основе экспериментальных данных о надёжности прикладных компьютерных программ разного функционального назначения.

Тип: Article