Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

Алгоритмы рекомендации музыки стриминговых сервисов на примере Spotify

Дата публикации: 2023

Дата публикации в реестре: 2024-03-01T13:41:22Z

Аннотация:

Музыка составляет значительную часть человеческой культуры. С развитием технологий большинство людей стали прослушивать музыку на различных электронных устройствах, преимущественно смартфонах. Распространение получили музыкальные стриминговые сервисы, предоставляющие доступ к обширной библиотеке музыкальных композиций. Для сохранения вовлеченности пользователей и поддержания интереса к сервису используются алгоритмы рекомендаций музыки, генерирующие персонализированные плейлисты на основе ранее понравившихся треков. Анализ ритма, тембрa, громкости, размера, гармонии, а также текста и тематики песен возможен благодаря применению машинного обучения и искусственного интеллекта, основанного на использовании больших данных о треках и пользователях. Такие алгоритмы выгодны как пользователям сервиса, получающим новую потенциально интересующую их музыку, так и для крупных лейблов и независимых малоизвестных артистов, получающих возможность распространить новый релиз среди пользователей посредством персонализированных генерируемых плейлистов.

Тип: Article


Связанные документы (рекомендация CORE)