Программный модуль распознавания образов для микрокомпьютеров на основе нейронных сетей семейства YOLOv5

Ковбаса, Г. А.

Программный модуль распознавания образов для микрокомпьютеров на основе нейронных сетей семейства YOLOv5

Дата публикации: 2022

Дата публикации в реестре: 2024-03-01T13:43:47Z

Аннотация:

Проблема распознавания образов приобрела в настоящее время большой масштаб в связи с развитием автомобильных автопилотов, персональных ассистентов, технологий виртуальной и дополненной реальности. Однако существующие технологии не обладают достаточной эффективностью для быстрого обучения моделей и детектирования образов множества объектов в условиях получения выборки в реальном времени. В данной работе представлен компактный программный модуль на базе комбинации сети YOLOv5 и ShuffleNet V2, размер и количество параметров которого было оптимизированно для последующей работы на встраиваемых системах. Программный интерфейс модуля спроектирован с учетом возможности портирования на различные платформы.

Ключевые слова:
материалы конференций, нейронные сети, распознавание образов, YOLOv5, трансферное обучение, pattern recognition, neural network optimization, transfer learning

Тип: Article