Многофакторный анализ данных — это статистический метод, используемый для анализа взаимодействия множества факторов на одну или несколько зависимых переменных. Система раннего обнаружения лесных пожаров собирает данные из многих источников для оценки риска возникновения пожара на определённой территории. Используя в качестве факторов температуру, концентрацию углекислого газа, водорода и углеводородных газов, осадки, направление и скорость ветра, с помощью многофакторного анализа возможно найти закономерности и предсказывать условия с наивысшим риском возникновения пожара. Эта информация отображается на карте с помощью геоинформационной системы и позволяет сохранить природу и жизни людей.