Дата публикации: 2023

Дата публикации в реестре: 2024-03-01T13:45:49Z

Аннотация:

В данной работе исследуются радиально-базисные сети - тип искусственной нейронной сети, который использует радиально-базисные функции в качестве активационных функций скрытого слоя. Эти сети характеризуются простой архитектурой и способностью быстро обучаться на нелинейных зависимостях. Также в качестве примера используется применение данной нейронной архитектуры на задаче обнаружения экзопланет из данных, собранных с помощью космического телескопа Кеплер.

Тип: Article