В рамках исследования был сформирован массив оптических изображений земной поверхности до и послестихийного бедствия. Для обнаружения обрушенных зданий на этих изображениях был разработан алгоритм обнаружения изменений по результатам сегментации изображений нейронной сетью, основанной на распространенной архитектуре для общей задачи классификации изображений. Результаты работы алгоритма позволяют сделать вывод о высокой эффективности подхода по модификации и дообучению сети-классификатора для интеллектуального анализа изображений дистанционного зондирования.