Дата публикации в реестре: 2024-03-01T14:31:24Z

Аннотация:

В данной статье рассматривается проблема недостаточной гибкости систем принятия решений. Из-за эффективного лечения заболеваний области эндокринных заболеваний, такого как: сахарный диабет II типа. Мы считаем, что неточность и недостаточная информативность приводит к неправильной оценке рисков наличия заболевания, возможной формы его протекания, а также к выявлению ложных болезней. Нами предлагается использовать унифицированный современный механизм создания экспертных систем на основе графового представления знаний. Каждая вершина графа представляет из себя вопрос по эндокринным заболеваниям, ответ на который получается из опросной формы, представленной на веб сайте. Рёбрами графа являются связи вопросов друг с другом и им предписано число, отвечающее за риск возникновения того или иного заболевания. Из полученных ответов мы анализируем эндокринные заболевания и возможные сопутствующие им болезни, а также предлагаем персонифицированный план лечения в зависимости от установленной стадии протекания процессов болезни у опрашиваемого. Новизной решения является набор данных, который мы получили из серии экспериментов на выборке из 50 человек, болеющих и не болеющих различными эндокринными заболеваниями, оценили ответы системы принятия решений - риск наличия заболевания и сверили с исходными данными, получили результаты работы разработанной нами системы принятия решения. Сутью нашего решения является медицинская экспертная система по общепринятой в РФ стратификации эндокринных заболеваний.

Тип: Article

Права: open access

Источник: Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем