В работе предпринята попытка систематизировать основные этапы эволюции моделей языка, связать их с развитием персональных электронно-вычислительных средств и математического аппарата моделирования. Рассмотрены наиболее востребованные на сегодняшний день статистические и нейросетевые модели языка, которые активно используются на практике в естественно-языковых приложениях, связанных с задачами распознавания (распознавание речи, оптические системы распознавания, коррекция искаженных текстов и др.). Отмечено, что развитие технологий языкового моделирования привело к существенному снижению перплексии и энтропии разрабатываемых моделей, что, в свою очередь, позволило существенно повысить эффективность распознавания и коррекции.