Создание инструментария для геопространственного анализа речной сети реки Оки на языке программирования Python

Бородинский Р.Е.; Загребин Г.И.; Савиных В.П.; Дрыга Д.О.

Создание инструментария для геопространственного анализа речной сети реки Оки на языке программирования Python

Бородинский Р.Е., Загребин Г.И., Савиных В.П., Дрыга Д.О.

Дата публикации в реестре: 2024-03-01T14:43:04Z

Аннотация:

Река Ока, важная водная артерия на западе России, имеет большое экологическое и экономическое значение. Однако ограниченные инструменты геопространственного анализа водных объектов препятствуют всестороннему пониманию процессов, связанных с речной сетью и управлению водными ресурсами реки Оки. В данной статье описывается разработка инструментария для геопространственного анализа сети реки Оки с использованием языка программирования Python. Разработанная технология использует как различные библиотеки Python, так и сторонние инструменты, например, Folium, Django, PIL, Shutil, Fiona, Mercantile, PySheds, Mapbox и GTOPO30, чтобы предоставить полный набор инструментов для анализа данных, визуализации и моделирования речных стоков и водосборных бассейнов. Использование интерактивных карт и визуализаций помогает исследовать сложные пространственные отношения в сети реки Оки. При разработке инструментов использован подход, состоящий в прямом сопряжении алгоритмов обработки данных с графическим интерфейсом, без использования промежуточного слоя абстракции. Веб-интерфейс, созданный с помощью Django, позволяет сделать набор инструментов доступным для широкого круга пользователей.

Ключевые слова:
spatial data processing algorithms, flood inundation zone delineation, river basin boundary delineation, web interfaces, graphical user interface, алгоритмы обработки пространственных данных, построение зон затопления, определение границ речных бассейнов, веб-интерфейсы, графический пользовательский интерфейс

Тип: Article

Права: open access

Источник: Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка