Сравнение моделей распознавания бесструктурных областей на изображениях пигментных новообразований кожи

Никитаев В.Г.; Проничев А.Н.; Козлов В.С.; Сергеев В.Ю.; Сергеев Ю.Ю.; Тамразова О.Б.; Лим А.О.

Сравнение моделей распознавания бесструктурных областей на изображениях пигментных новообразований кожи

Никитаев В.Г., Проничев А.Н., Козлов В.С., Сергеев В.Ю., Сергеев Ю.Ю., Тамразова О.Б., Лим А.О.

Дата публикации в реестре: 2024-03-01T14:58:19Z

Аннотация:

Важными структурными элементами для онкологической диагностики пигментных новообразований кожи являются бесструктурные области. В работе проведено сравнение двух моделей распознавания бесструктурных областей на изображениях новообразования кожи. Модели основаны на разных методах сегментации изображений. В качестве исходных данных использованы 100 дермато-скопических изображений новообразований кожи. Разработаны компьютерные программные системы, реализующие две различные модели распознавания бесструктурных областей. Получены значения точности распознавания бесструктурных областей, равные 83 % для одной и 78 % для другой модели.

Ключевые слова:
oncodermatology, image processing, image recognition, онкодерматология, обработка изображений, распознавание образов

Тип: Article

Права: open access

Источник: Биотехносфера