Дата публикации: 2023

Дата публикации в реестре: 2024-03-01T16:51:34Z

Аннотация:

Текст работы публикуется с изъятиями.

В результате исследования рекуррентная, а именно LTSM нейросеть успешно спрогнозировала динамику заболеваемости и смертности. Ошибка составила 9,5% по новым случаям и 11,7% по новым смертям. Наличие ошибки связано с небольшим (для обучения нейросети) объемом выборки. Регрессионные модели были построены тремя методами: рекуррентная нейросеть, градиентный бустинг и случайный лес. Наименьшую ошибку показала рекуррентная нейросеть, при этом случайный лес позволил оценить значимость факторов прироста новых случаев и вакцинации

Тип: Thesis