Целью работы является изучение и реализация методов генерации изображений на основе исходной выборки изображений. Исследованы основные методы решения задачи генерации изображений на основе исходной выборки: автоэнкодеры (AE), вариационные автоэнкодеры (VAE) и генеративно-состязательные сети (GAN). Проведены вычислительные эксперименты по сравнению точности и качества генерации изображений вышеприведенными методами. Для сравнения методов были использованы три метрики качества: среднеквадратическая ошибка, оценка инцепции и расстояние Фреше от инцепции. Разработано программное обеспечение, реализующее описанные методы генерации изображений на основе исходной выборки.