Дата публикации: 2023

Дата публикации в реестре: 2024-03-01T16:52:02Z

Аннотация:

Рассмотрен алгоритм автоматического разделения гарей от вырубок на мультиспектральных снимках Landsat 8. Проведен анализ возможности выделения типов повреждений по спектральным и по геометрическим признакам. У вырубок и гарей одного и того же года хорошая разделимость по значениям расстояния Джеффриса-Матусита, что говорит о том, что гари и вырубки одного года отличаются друг от друга по спектральным признакам для проведения классификации методами, аналогичными максимальному правдоподобию. Вегетационные индексы NDVI и NBR невозможно использовать в виду отсутствия закономерности различия значений. У всех гарей выше значения P/sqrt(A), Depqc, Shape Index, значение Dmax/sqrt(A) преимущественно выше. У вырубок выше значение Sphericity. На основании этого можно сказать, что гари и вырубки различаются по признакам формы.

Тип: Thesis