Дата публикации: 2023

Дата публикации в реестре: 2024-03-01T18:38:50Z

Аннотация:

Получены регрессионные и нейросетевые модели процесса лазерного раскалывания силикатных стекол U-образными лазерными пучками. Численный эксперимент выполнялся при помощи центрального композиционного плана. Скорость обработки, мощность лазерного пучка и его геометрические параметры были выбраны в качестве варьируемых факторов. Значения максимальных температур и максимальных термоупругих напряжений растяжения в зоне обработки вычислялись в качестве откликов. Определение откликов было выполнено с использованием языка программирования APDL. С использованием программы TensorFlow установлены эффективные архитектуры искусственных нейронных сетей для определения максимальных температур и максимальных термоупругих напряжений в зоне лазерной обработки. Выполнено сравнение точности нейросетевых и регрессионных моделей. Осуществлена оценка влияния вход- ных параметров на отклики. С использованием генетического алгоритма модуля DesignXplorer определены оптимальные режимы формирования разделяющих трещин в силикатном стекле U-образными лазерными пучками и хладагентом.

Тип: Article