На основе информационно-теоретического подхода к моделированию данных показаны вычисления и
результаты многомодельного прогнозирования потребления электроэнергии, которое может служить одним из эффективных
инструментов цифровой трансформации процесса управления режимами в электроэнергетических системах. На основе данных
разработан набор математических моделей-кандидатов для прогнозирования электропотребления. Показано использование
информационного критерия Акайке (AIC) и «весов Акайке» для выбора из набора регрессионных моделей-кандидатов
наиболее подходящей аппроксимирующей функции, описывающей данные процесса электропотребления. Разработана
функциональная модель процесса прогнозирования электропотребления в нотации IDEF0. Сделан вывод о необходимости
применения адекватных математических моделей в информационных системах для решения прикладных производственных
задач прогнозирования. Отмечена важность применения в учебном процессе моделирования на основе данных.