Материалов:
1 005 042

Репозиториев:
0

Авторов:
761 409

расширенный поиск

Fault Detection in the Gas Turbine of the Kirkuk Power Plant: An Anomaly Detection Approach Using DLSTM-Autoencoder

Watban Khalid Fahmi Al-Tekreeti, Reza Kashyzadeh Kazem, Ghorbani Siamak

Дата публикации в реестре: 2024-04-15T11:59:43Z

Аннотация:
Ключевые слова:
Power plant, Gas turbine, Fault detection, Vibration detection, Anomaly prediction, DLSTM-Autoencoder

Тип: Article

Источник: Engineering Failure Analysis

Связанные документы (рекомендация CORE)

Партнеры

КФУ
ТГУ
Elpub
СФУ
Webpublishers

Индексация

BASE
WorldCat
OpenAIRE
EDS
core