Дата публикации в реестре: 2024-04-15T12:00:06Z

Аннотация:

Подтверждено, что внекорневая подкормка является самым быстрым способом восполнить дефицит питательных веществ и повысить урожайность и качество сельскохозяйственной продукции. Синтез хлорофилла и фотосинтез напрямую связаны с магнием (Mg), который действует на улучшение тканей растений и улучшает внешний вид растений. Целью данного исследования было проанализировать корреляцию между двумя биофизическими переменными, включая индекс площади листа (LAI), долю поглощенной фотосинтетически активной радиации (FAPAR) и семь спектральных индексов растительности. Исследуемыми спектральными индексами были индекс атмосфероустойчивой растительности (ARVI), индекс нормализованной разницы растительности (NDVI), индекс растительности с поправкой на почву (SAVI), индекс болезней и водного стресса (DSWI), модифицированный индекс коэффициента поглощения хлорофилла (MCARI), красный -Индекс точки перегиба края (REIP) и простое отношение пигмента (PSSRa). Эти индексы были получены на основе данных Sentinel-2 для изучения влияния внекорневых подкормок Mg из различных источников при выращивании зеленого лука. Биофизические переменные были получены с использованием полевых измерений и данных Sentinel-2 при воздействии различных источников опрыскивания листьев магнием. Коэффициент корреляции между LAI, измеренным на местах, и LAI, рассчитанным дистанционным зондированием, составил 0,72 за два сезона. Что касается FAPAR, было обнаружено, что корреляция между FAPAR, рассчитанным с помощью дистанционного зондирования, и FAPAR, измеренным на местах, составила 0,66 в первом сезоне и 0,89 во втором сезоне. Обработка наночастицами оксида магния (nMgO) привела к значительно более высоким урожаям, чем различные обработки внекорневых подкормок. Переменные LAI и FAPAR показали положительную корреляцию с урожайностью в первом сезоне (октябрь) и во втором сезоне (март). Урожайность при обработке nMgO значительно отличалась от урожайности при других обработках: от 69 тонн/га в первом сезоне до 74,9 тонн/ га во втором сезоне. Линейная регрессия между LAI и PSSRa показала самый высокий коэффициент корреляции (0,90) по сравнению с другими показателями вегетации в первый сезон. В этом же сезоне наибольший коэффициент корреляции (0,94) выявлен между ФАПАР и ПССРа. Во втором сезоне наибольшая точность оценки LAI обнаружена у корреляции между MCARI и PSSRa с коэффициентами корреляции 0,9 и 0,91 соответственно. Во втором сезоне наибольшая точность оценки ФАПАР выявлена ​​при корреляции между ПССРа, ОРВИ и НДВИ с коэффициентами корреляции 0,97 и 0,96 соответственно. Наибольшие коэффициенты корреляции между вегетационными индексами и урожайностью выявлены при ОРВИ и НДВИ в первый сезон и только при НДВИ во втором сезоне.

Тип: Article

Источник: Sustainability (Switzerland)