Применение метода Виолы-Джонса для обучения сверточной нейронной сети на выделение Daphia Magna из результатов цифрового голографического эксперимента по регистрации планктонного биоценоза
В работе представлены результаты исследования нейросетевого алгоритма Виолы-Джонса в применении к задаче распознавания изображений зоопланктона, восстановленных из цифровых голограмм. Для выделения признаков на изображениях используются примитивы, а также расширенные признаки Хаара. Нейросеть была обучена на выборке, состоящей из 900 изображений Daphnia Magna Straus. Алгоритм Виолы-Джонса показал высокую точность (80% и более) выделения представителей этого таксона в валидационном датасете. В ходе экспериментов выявлена устойчивость результата к остаточной дефокусировке изображений некоторых особей, что позволяет надеяться на построение алгоритма распознавания Dafnia Magna Straus по цифровой голограмме, минуя процесс цифрового восстановления и фокусировки изображения.
Источник: Актуальные проблемы радиофизики АПР-2023 : 10-я Международная научно-практическая конференция, 26-29 сентября 2023 года, г. Томск : сборник трудов конференции. Томск, 2023. С. 223-225