Дата публикации: 2024

Дата публикации в реестре: 2024-07-01T13:36:28Z

Аннотация:

В работе рассмотрен ряд методик сегментации дерматоскопических изображений новообразований кожи для выявления областей, занимаемых данными новообразованиями. Выполнение сегментации необходимо как первый этап большинства методик компьютерной диагностики злокачественности новообразований. Ряд методик, таких как ABCDE, используют форму новообразования как один из критериев постановки диагноза, для других, таких как использование сверточных нейроных сетей, выделение новообразования позволяет повысить точность получаемых результатов. В работе рассмотрены три способа сегментации: пороговая обработка с использованием метода Оцу для вычисления величины порога, сверточная нейронная сеть, построеннная по архитектуре U-net, и аналогичная сверточная нейронная сеть с добавленным механизмом внимания. Рассмотрены достоинства и недостатки каждой из методик, а также возможности совместного их применения для получения наилучших результатов сегментации.

Тип: Article