Несмотря на многообещающий потенциал, использование нейросетей в образовании сталкивается с рядом проблем и ограничений. Одной из главных проблем является доступность и качество данных. В образовании часто не хватает данных, необходимых для обучения нейросетей, особенно в отношении индивидуализации обучения, что может привести к недостаточной эффективности моделей и неверным результатам. Еще одной проблемой является сложность интерпретации результатов, полученных с помощью нейросетей. Это затрудняет принятие обоснованных решений на основе полученных результатов. Также следует учитывать проблемы этического характера, связанные с использованием нейросетей в образовании. В работе рассмотрены основные тенденции в развитии генеративного искусственного интеллекта и связанные с этим проблемы в области образования.