Алгоритмизация, поиск и классификация опухолей головного мозга при помощи сверточной нейронной сети

Глущенко, А. Г.; Пшеничный, В. В.; Мясников, Ю. Н.

Алгоритмизация, поиск и классификация опухолей головного мозга при помощи сверточной нейронной сети

Глущенко, А. Г., Пшеничный, В. В., Мясников, Ю. Н.

Дата публикации: 2024

Дата публикации в реестре: 2024-07-01T13:58:49Z

Аннотация:

Рассмотрен пример обучения новым информационным технологиям, позволяющий будущим исследователям и инженерам решать задачи обработки больших объёмов данных с реализацией задач компьютерного зрения и обработки изображений. Сверточная нейронная сеть (CNN) - это алгоритм глубокого обучения, который обрабатывает входные изображения, определяет важность различных аспектов или объектов на изображении, различает объекты друг от друга. Этот метод требует меньше предварительной обработки изображений по сравнению с другими алгоритмами. В отличие от примитивных методов, где фильтры создаются вручную, в CNN обученные сети способны автоматически применять эти фильтры и характеристики.

Ключевые слова:
материалы конференций, образовательный процесс, информационные технологии, сверточные нейронные сети, обработка изображений

Тип: Article