Сравнительный анализ архитектур RNN для решения задач классификации при обработке видео

Курочка, К. С.; Башаримов, Ю. С.

Сравнительный анализ архитектур RNN для решения задач классификации при обработке видео

Дата публикации: 2023

Дата публикации в реестре: 2024-07-01T17:53:35Z

Аннотация:

Выбор архитектуры нейронной сети для решения задачи классификации и распознавания образов является весьма важным этапом, влияющим как на скорость обучения сети, так и на точность и уровень ошибок полученной модели. В данной работе проводится сравнительных анализ различных архитектур реккурентных нейронных сетей на примере решения задачи классификации объектов в видеопотоке.

Ключевые слова:
Нейронные сети, Распознавание образов, Реккурентные нейронные сети, Обработка видео

Тип: Article