В данной статье происходит рассмотрение классических и новых подходов к созданию моделей
прогнозирования спроса на основе данных о поведении потребителей в цифровой экономике. Рассматриваются проблемы
методов моделирования и их решения. Это поможет определить, какие способы лучше использовать при построении моделей о
спросе. Произойдет выявление плюсов и минусов разных методов прогнозирования и основных рекомендаций по их
использованию для увеличения точности и эффективности предсказаний.