В данной статье рассматривается сущность и значимость использования big data в сфере автоматизации дорожного движения. Обсуждаются основные принципы, технологии и преиущества применения аналитики больших данных для улучшения эффективности управления дорожным движением, повышения безопасности на дорогах и оптимизации
транспортной инфраструктуры. Продемонстрировано, как аналитика данных, алгоритмы машинного обучения и Интернет
вещей могут использоваться для прогнозирования транспортного потока, создания точных данных о дорожных заторах в режиме реального времени и перенаправления автомобилей с помощью навигации на менее загруженный маршрут.