Дата публикации: 2024

Дата публикации в реестре: 2024-10-01T14:17:26Z

Аннотация:

Распознавание текста с изображений является важным процессом в машинном обучении. В настоящее время наблюдается большой всплеск хранения информации, содержащейся в бумажном документе, в цифровом формате. Это помогает в сохранении информации, легком хранении, а также позволяет извлекать информацию по мере необходимости. Различные этапы распознавания текста: предварительная обработка, сегментация, извлечение признаков, классификация и постобработка. Этап предварительной обработки включает в себя ряд операций, наиболее важной из которых является преобразование цветного изображения в бинарное изображение, что позволяет отделить текст от фона. Шаг сегментации помогает в разделении символов. Извлечение признаков позволяет получить наиболее важную информацию из изображения, чтобы облегчить распознавание текста. Процесс классификации позволяет идентифицировать текст в соответствии с четко определенными правилами. Затем выполняется постобработка для уменьшения ошибок. Распознавание текста имеет первостепенное значение в нескольких приложениях. В этой статье обсуждается модуль распознавания текста, а также представлены различные приложения распознавания текста из изображений.

Тип: Article