Экспериментально исследована новая архитектура сегментации опухолей
головного мозга, которая извлекает выгоду из характеристики четырех методов МРТ.
Установлено, что каждая модальность имеет уникальные характеристики, которые
помогают сети эффективно различать классы. Продемонстрировало, что работа только с
частью изображения мозга рядом с опухолевой тканью позволяет модели CNN (которая
является самой популярной архитектурой глубокого обучения) достигать
производительности, близкой к производительности человека-наблюдателя.