Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

Сегментация опухоли головного мозга на основе глубокого обучения с использованием мультимодальных изображений мозга МРТ

Дата публикации: 2024

Дата публикации в реестре: 2024-10-01T14:17:49Z

Аннотация:

Экспериментально исследована новая архитектура сегментации опухолей головного мозга, которая извлекает выгоду из характеристики четырех методов МРТ. Установлено, что каждая модальность имеет уникальные характеристики, которые помогают сети эффективно различать классы. Продемонстрировало, что работа только с частью изображения мозга рядом с опухолевой тканью позволяет модели CNN (которая является самой популярной архитектурой глубокого обучения) достигать производительности, близкой к производительности человека-наблюдателя.

Тип: Article


Связанные документы (рекомендация CORE)