Экспериментально исследуется возможность применения полносвязных нейронных сетей для классификации эмоций в человеческой речи. Представлен вариант реализации классификатора на основе трехслойной полносвязной нейронной. Показано, что полученная модель позволяет определять эмоции с точностью до 48.5%.