Дата публикации в реестре: 2024-10-01T15:44:45Z

Аннотация:

Это исследование посвящено сложному применению искусственного интеллекта (ИИ) в сфере регулирования дорожного движения. Объединяя алгоритмы машинного обучения с анализом данных в реальном времени, исследование раскрывает инновационные стратегии, направленные на оптимизацию динамики транспортных потоков и усиление мер безопасности. Методологическая основа предполагает создание моделей искусственного интеллекта, тщательно обученных как на основе исторических наборов данных о трафике, так и на основе данных о трафике в режиме реального времени. Благодаря такому подходу в исследовании предпринята попытка спрогнозировать структуру дорожного движения и точно определить потенциальные точки перегрузки. Суть научной цели заключается в бесшовном объединении технологий искусственного интеллекта с традиционными системами управления дорожным движением, предвещая новую эру адаптивности и эффективности нормативно-правовой базы. Эмпирические результаты подчеркивают заметное повышение эффективности транспортных потоков и ощутимое сокращение случаев заторов, подчеркивая преобразующий потенциал искусственного интеллекта в изменении ландшафта регулирования дорожного движения. Это исследование освещает путь к использованию возможностей искусственного интеллекта для переосмысления управления дорожным движением, предлагая перспективы создания более безопасных, плавных и устойчивых транспортных систем.

Тип: Article

Источник: Современные тенденции развития науки и мирового сообщества в эпоху цифровизации